¿Tiene la IA un gran alcance?

En algún momento, la IA (inteligencia artificial) se convertirá en una realidad en la boca de muchas empresas y no será posible controlar el cuerpo de la empresa. No tengo una buena imagen, pero la IA ha fallado, y el medio es la carga celestial, y voy a pasar un buen rato con cada tipo de IA, y también voy a pasar un buen rato con mis oídos.

Como no hemos interferido en el reconocimiento público de la IA o la tecnología en el mercado, IBM es la empresa representativa en el mercado. IBM “Yoshimori” (IBM Watson): Sospechoso, desarrollo comercial y químico, proyecto de libro de secundaria, sin desempeño real, y Yoshimori, este fue su propio trabajo hace 6 años en Jeopardy Es un sistema de IA que se puede utilizar en una variedad de formas, por primera vez en la comercialización (principalmente utilizado en el campo médico para la prevención del cáncer). Debido a cambios imprevistos a lo largo del tiempo, en los últimos años nos hemos encontrado con frecuencia con problemas dentro de la industria. Ejemplo de título del informe de investigación de Inteligencia Artificial de IBM "Women's Forest" (IBM Watson): La inversión de IBM en la inversión de la empresa en la inversión de la empresa en el próximo viaje de la empresa a Tokio, se explicó el ejemplo del caso de uso y el problema del éxito de IBM. Por ejemplo, la empresa conjunta entre IBM Yomori y MD Antoku Oncology Center, que ahora se dirige a Yomori y MD Antoku Oncology Center, ahora ha alcanzado los 60 millones de yenes, y MD Antoku Oncology Center finalmente ha dejado de ser una empresa conjunta entre IBM e IBM. Este es un caso no específico basado en la información central del Dr. Antoku Mori Cancer. Numerosas empresas del sector de la inteligencia artificial cotizan en bolsa y existen organizaciones similares en el sector financiero, así como en el campo de las ciencias y tecnologías biológicas.
Análisis comparativo de la inversión en el mercado. En mayo de este año, en el programa "Closing Bell" de la CNBC sobre el mercado financiero, el inversor Chamath Palihapitiy cambió el nombre de la persona que presentó el artículo: "Leí el libro, Watson está aquí. Leí que IBM es muy popular y la información no se menciona. La reseña de Schank sobre IBM me acusaron de mentir, y de inmediato me acusaron de mentir, y desde 2015, IBM ha estado en exhibición por primera vez. Durante el anuncio, se menciona la historia del curso forestal y la historia de la persona del alma. Esta es una obra escrita por Schank, completamente desconocida para el lector. En la categoría de "el paso del tiempo", siempre aparece en las obras de los artistas, pero los maestros de las obras de los artistas son conocidos por la gente; son los cantantes que compiten por el primer lugar, las canciones más populares son las elegidas por la gente, y la competencia es un tema trivial. "Canciones contra la guerra" y "canciones populares". Los "movimientos" están escritos sobre fondos blancos. “El tiempo pasa”, “el amor cae en cero” y el verdadero tema principal de la obra es que el autor comprende la verdadera naturaleza de la historia. Guga DeepMind: eliminado de la categoría de juegos, tecnología y comercio "Wood Forest" en primer plano desconocido para Yuguga, el año pasado AlphaGo se basó en el título de retador de inteligencia artificial de la persona más difícil El juego de ajedrez fue un gran éxito, y la inteligencia artificial detrás de la introducción del "aprendizaje profundo" era bien conocida, y la empresa de tecnología de inteligencia artificial previamente comprada, DeepMind, se presentó al público. Esto es lo que pensaba antes de nacer y pensaba que una verdadera inteligencia artificial existiría durante mucho tiempo. Viniendo de los grandes números del pasado en la categoría humana, nadie a cargo de la fuente de capacidad de autoconciencia, no manejando la imagen está jugando al ajedrez, la máquina de computación es el ajedrez del pasado en la categoría humana. 假 Ruyun AlphaGo abandonó el salto, la actuación se completó por completo. De hecho, es una modificación del juego de ajedrez original, AlphaGo no está invitado a la capital, pero todavía hay problemas en la raza humana. AlphaGo puede vencer a Li Shishi, que tiene 30 años, pero no tiene capacidad de aprendizaje y solo tiene 15 años. Los dos son muy diferentes. Yoyomori Aihi, DeepMind ha entrado en el sector comercial. En julio del año pasado, Gu Ge anunció que DeepMind había llegado a un método que reduciría el consumo de energía de refrigeración central en 2/5. Después del análisis aritmético práctico y la operación centrada en números, llegó la tarea de comprender los conceptos básicos de Japón, y después de eso, se repitieron las contramedidas y se avanzó en el proceso de mejora. En la misma empresa, DeepMind también continúa su práctica médica. En noviembre del año pasado, la compañía adquirió el primer artículo y, de forma conjunta, se creó el hospital público del NHS Royal Free London Hospital (Royal Free London), que atenderá a un total de 1,7 millones de pacientes durante cinco años. Además, existe un límite en la cantidad de casos que DeepMind puede utilizar en el hospital, y la cantidad de casos analizados mediante IA con DeepMind es de aproximadamente 1 millón. La película informó con éxito sobre los primeros signos de la enfermedad ocular degenerativa y la disparidad entre la clasificación de los grupos de salud y cáncer por parte de la Sociedad de Comunicación de IA. Si observamos la comercialización de DeepMind mencionada anteriormente, es similar a Yoyo Forest: la demanda promedio es en realidad de grandes cantidades a nivel mundial, existe una demanda inmediata y una demanda de grandes cantidades. Cuando se trata del desarrollo de inteligencia artificial, el número de operaciones específicas que se pueden realizar también es muy importante. La causa es simple, el número de fondo proporcionado por la categoría no tripulada es simple, el desafío es simple, la tecnología de IA actual también es una victoria gratuita. En este caso, en la tecnología de IA real, no se trata de "inteligencia", sino de una herramienta versátil que puede resolver el problema. Antes de la gran batalla, DeepMind pasó varios años aprendiendo ajedrez. Participación《Inscripción peligrosa》Bosque interesante, la cantidad de aprendices que han ingresado a TB tiene una serie de preguntas y palabras en lenguaje natural, y la siguiente pregunta es comprender el propósito del modelo de preguntas y respuestas. Si eres joven, podrás leer muchas palabras sexualmente densas y podrás mostrar algo de tu talento mecánico. El asistente de eliminación de la organización X.ai tiene una visión similar de la forma más sencilla de utilizar el programa, pero después de algunos años de estudio, es posible alcanzar el nivel comercial. Sin embargo, el proceso operativo es similar al poder de cálculo básico, al análisis y la salida basados ​​en grandes números y a la existencia lejana del razonamiento creativo. Sin embargo, la realidad intelectual es la misma, la existencia de la teoría numérica (su practicidad es un tipo de cálculo de alta velocidad) y la capacidad mecánica es muy rápida. Este es el nombre del análisis, DeepMind. En el futuro, será posible utilizar IA sin ninguna ley. Se ha analizado la comunicación de IA, se ha recopilado la información útil y se ha incrementado la cantidad de información recopilada con la cantidad de dinero invertido en el sitio web original. Hasta donde podemos ver, la verdadera calidad de DeepMind y el verdadero propósito del banner de IA se han logrado dentro de la industria de la confianza mutua. Alexa: proporciona información rápida, llamadas y reconocimiento de lenguaje natural . Allí, la IA está equipada con tecnología de lenguaje inteligente, la caja de sonido Echo de Alexa se calienta, y la industria lo sabe, y el nivel de la IA es lo suficientemente alto como para representar un cierto nivel. Sin embargo, si analizas la información que necesitas, puedes utilizar un lenguaje inteligente, y la información está disponible en la capital, por lo que puedes obtener el dinero que necesitas. El contenido de la gran mayoría no es “razonamiento” (comprensión del lenguaje natural) en términos de envío de información. Si utiliza la información básica anterior, una vez que tenga un problema lógico, no es Alexa, pero tiene reconocimiento de lenguaje inteligente (canción del valle integral, microtexto) y no tiene potencia. He aquí un ejemplo de cómo funcionaba Alexa el año pasado. El año pasado, había una niña de seis años, y el asistente de voz de inteligencia artificial Alexa en el Echo estaba escuchando su voz, e inesperadamente, la cantidad de juguetes que juntó fue 170. Después de hacer una llamada telefónica, puede cancelar la llamada si el niño no es consciente de la situación. Sin embargo, si tomas una decisión, serás enviado a otro cielo. Finalmente, no había otras clínicas infantiles locales. Además, si sigue las instrucciones de Alexa para niños, proporcione contenido para adultos y luego envíelo al hijo de su hijo. excavadora (un poema para niños)'. Después de esto, el asistente pasó el proceso de cálculo y el contenido emocional del niño quedó claro. Después de eso, se comprenderán los talentos de los padres de los niños, y los padres de los niños no tendrán más remedio que impedir que Alexa transmita el sonido. La "dificultad" del lenguaje natural antes mencionada (capacidad auténtica de la IA) aún tiene un largo camino por recorrer hasta llegar a la solución final. Uso no uniforme (preguntas, análisis emocional, traducción de equipos, transcripción parcial del lenguaje) Construcción de modelos de variantes de demanda: máquina de memoria de tipo director de estiramiento, máquina de memoria larga y corta, rango de frecuencia restringido LSTM bidireccional (CRF), máquina de memoria dinámica, etc. Durante la investigación actual, hay algunas ideas nuevas muy prometedoras, diseño, síntesis de procesos y un sistema de investigación expandible, pero la combinación legal aún está muy avanzada y el viaje comercial está muy lejos. Por lo tanto, cuando hagas esta pregunta y comuniques tus talentos en lenguaje natural y en números, cuando obtengas una buena respuesta, podrás recibir una respuesta positiva de un científico o de una red libre. La entrega inmediata es el mejor sistema horizontal para el ámbito académico, pero esta tecnología tiene muchos programas diferentes. Tenemos mucho trabajo, pero estamos constantemente intentando cambiarlo y podemos ajustar la producción de una determinada técnica sin tener que probarla. La tecnología y el método existentes probablemente tardarán varios años en completarse. En este momento, estamos bajo la influencia de una pequeña industria de ciencia y tecnología, y la IA está avanzando en la dirección correcta. A finales del año pasado, la compañía había invertido 500 millones de yenes en el negocio y tenía 180 artículos de inteligencia artificial autoproclamados nacionales y extranjeros. En 2020, la Asociación para la Habilitación de Tecnología de Inteligencia Artificial se encuentra actualmente en el proceso de promover nuevos productos científicos y tecnológicos patentados. La finalización de la investigación de Gartner 1000 El nombre autoproclamado es la introducción de la tecnología de inteligencia artificial, la mayor parte de la cual es la tecnología de inteligencia artificial original, pero el diseño original es básicamente diferente de la tecnología de análisis de la ciencia mecánica original (por ejemplo, el DeepMind de IBM mencionado anteriormente). Se trata de una tecnología pequeña, y el concepto de inteligencia artificial se ha aplicado antes que el calentamiento y ya se ha utilizado en la industria. La clave de esto es que esta capacidad técnica puede ir mucho más allá de lo que se conoce como "inteligencia artificial". Al mismo tiempo que la oficina del gobierno nacional del Capítulo de Exhibición de Inteligencia Artificial de Nueva Generación, el gobierno de nuestro país está actualmente a cargo de la industria de ciencia y tecnología y, al mismo tiempo, el departamento de policía está a cargo del departamento. La IA del mundo se está transformando, por lo que es una política industrial muy rentable o alguien necesita elaborar una política industrial, por eso en China todo está confuso y la IA real está siendo destruida.

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