¡Mis hermanas y yo fuimos a un restaurante para confirmar que teníamos cáncer de pulmón al mismo tiempo! Es que mucha gente vive en la ciudad...

Recientemente, se inauguró el nuevo y desgarrador restaurante de Ichijo Reijin, ¡y a su hermana menor le diagnosticaron cáncer de pulmón al mismo tiempo! Sin embargo, entre 40 y 50 años atrás no había antecedentes de tabaquismo, por lo que este cáncer de pulmón "relacionado con la familia" fue bien revisado.

Las causas del cáncer de pulmón son muchas, los síntomas tempranos son desconocidos, la dificultad de diagnóstico es pequeña y, al mismo tiempo, los factores y los factores ambientales tienen la misma probabilidad de causar cáncer de pulmón. 《Guía de tabla sobre cáncer de pulmón de la Asociación Médica China (edición 2022)》La Guía de tabla sobre cáncer de pulmón de la Asociación Médica China (edición 2022) indica que el aceite de cocina, como los alimentos fritos, puede provocar daños en el ADN, que es uno de los factores de riesgo más importantes para el cáncer de pulmón en mujeres no fumadoras en China.

La suposición de la familia es que la hermana y la hermana trabajadoras realizan trabajos de alta resistencia en la cocina, y el humo del aceite contiene una gran cantidad de piña, y las propiedades cancerígenas como el poliéster, la piña, el níquel, etc. son diferentes, y es posible que se les culpe por el cáncer de pulmón.

Importante para el diagnóstico precoz del cáncer de pulmón

Tokoyuki, su hermana y su hermana, y el tiempo, la mortalidad total fue eliminada por completo, y el aneurisma pulmonar se redujo al máximo posible.

El cáncer de pulmón es el segundo cáncer más común, con la tasa de mortalidad más alta en todo el mundo, con una tasa de mortalidad del 21% asociada al cáncer de pulmón. En la actualidad, los métodos para el diagnóstico precoz del cáncer de pulmón son extremadamente desafiantes. En comparación con otros tipos de cáncer, la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón es extremadamente alta. Sin embargo, sólo alrededor del 20% de los casos confirmados se encuentran en la etapa I.

Además de los pacientes masculinos que han sido dados de alta, ha habido muchas pacientes jóvenes que han llegado a China en los últimos años, y los síntomas tempranos como dolor en el pecho, hemoptisis, etc., se han repetido, y más del 70% de los casos se han notificado en el período de media noche.

Además, la industria médica está progresando rápidamente y la inmunoterapia para pacientes con cáncer de pulmón se ha completado con éxito, pero su eficacia aún es incierta. Por lo tanto, hemos desarrollado una herramienta de diagnóstico temprano del cáncer de pulmón altamente sensible y única que es muy importante para la industria de la salud humana.

La inteligencia artificial ayuda al diagnóstico precoz del cáncer de pulmón

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una excelente herramienta para los científicos y los estudiantes de medicina japoneses, y se ha convertido en una herramienta prometedora para el diagnóstico temprano del cáncer de pulmón.

AI. Diagnóstico, diagnóstico y tratamiento del cáncer de pulmón, tratamiento, apoyo, apoyo y análisis y conciliación de apoyos. Información médica adicional, selección final del personal médico asistente, gestión del tratamiento y varios tipos de casos hospitalarios. Actualmente, la FDA ha aprobado el uso de inteligencia artificial en múltiples áreas de tratamiento médico.

Debido a las diferentes características del cáncer de pulmón, este es un área importante para el desarrollo de la inteligencia artificial. Características principales de la IA del modelo de detección del cáncer de pulmón: imagen de formación (conquista de tabla de suma dividida, conquista de tabla de suma dividida) y técnica de no formación.

La LDCT es un estándar de oro para el tratamiento del cáncer de pulmón y es el único método eficaz con bajo rendimiento y baja tasa de mortalidad para pacientes con cáncer de pulmón. En la actualidad, se está desarrollando un modelo de tecnología avanzada, se han combinado la imagen de TC y el método de cálculo de inteligencia artificial y otras nuevas tecnologías, se ha confirmado el diagnóstico con alta precisión y la industria médica ha creado un par de "ojos transparentes".

Es interesante, muestra una gran cantidad de resultados y el resultado del diagnóstico de IA es equivalente al de un radiólogo que tiene una gran experiencia. Al mismo tiempo, la IA combina CXR y LDCT con una precisión aún mayor.

Por ejemplo, dependiendo del sistema DL-CADe, los resultados de la prueba de TC tienen una alta tasa de rendimiento y una alta precisión diagnóstica para el famoso radiólogo. Cuando se utilizan los pulmones, los estudiantes de medicina generalmente utilizan el tamaño, la densidad general y si es benigno o no. El método LDCT es el método más utilizado, pero la IA se puede utilizar durante un cierto período de tiempo, pero la situación real a largo plazo de los pulmones no es suficiente y la precisión de la clasificación es superior al 80%.

Después de tomar la decisión de extirpar el cáncer de pulmón, se estableció la estrategia de tratamiento más adecuada para los pacientes a los que se les diagnosticó cáncer de pulmón.

En este momento, la IA es muy útil, tiene la capacidad de acelerar la etapa del cáncer de pulmón y reducir al máximo el número de estudiantes de medicina; la tomografía computarizada, etc., se puede utilizar al mismo tiempo. Utilice PET y CT de producción de IA El diseño de múltiples planos tiene una estructura multidimensional que permite al paciente mover la posición anatómica, pero tiene menos efecto en el trabajo del radiólogo y tiene un alto grado de precisión.

Además de esto, se ha demostrado que la IA tiene el potencial de cambiar con el tiempo y aumentar el número de conexiones. Mediante el uso del método DL y la red informática (RNN), se puede utilizar IA para analizar el tratamiento de pacientes con aneurisma y se proporciona la cantidad de diagramas de TC que se pueden dibujar después del tratamiento.

El tratamiento del cáncer asistido por inteligencia artificial es posible

El aprendizaje de equipos complementarios, programas de computadora, etc., el desarrollo aritmético y la exhibición de imágenes con inteligencia artificial han llegado a una nueva etapa de explosión.

Más casos de cáncer de pulmón, IA general El modelo, la configuración general del número de cama, la combinación de los resultados de las imágenes, las instrucciones paso a paso para que el estudiante de medicina comprenda los resultados de la cama del paciente, el establecimiento de planes de tratamiento para la especialización y la eficiencia, la mejora de la vida del paciente y la experiencia de salud, la capacidad de llenar completamente el área con desafíos atractivos y habilidades de competencia.

Es importante señalar que la IA tiene un enorme potencial en el campo del cáncer de pulmón, pero los desafíos que enfrenta la IA en su implementación son limitados. ¡Cómo resolver el problema, cómo resolver el problema y cómo resolver el problema en el modelo, es importante para garantizar el éxito y la consistencia de la IA en la práctica!

Referencias:

[1] Gandhi Z, Gurram P, Amgai B, Lekkala SP, Lokhandwala A, Manne S, Mohammed A, Koshiya H, Dewaswala N, Desai R, Bhopalwala H, Ganti S, Surani S. Inteligencia artificial y cáncer de pulmón: impacto en la mejora de los resultados de los pacientes. Cánceres (Basilea). 31 de octubre de 2023;15(21):5236. doi: 10.3390/cáncer15215236. Número de identificación personal: 37958411; ID del PMC: PMC10650618.