IBM: No se requiere reconocimiento ni cálculo.

Representante de la tecnología más importante de IBM en el campo del conocimiento y la contabilidad, Watson (Mujeres), es la primera en aparecer en el Examen de Preguntas Nacionales de febrero de 2011 «Jeopardy!». Actualmente en la siguiente ronda, Watson gana la primera ronda, gana el primer lugar y gana el campeonato en 1996. La victoria del campeonato "azul profundo" de M para jugadores internacionales de ajedrez elefante es reconocida como uno de los hitos en la historia de la inteligencia artificial.

Ginni Rometty, actual directora y CEO de IBM, declaró que la versión actual del sistema de IBM debería reconocerse y resolverse, y que Watson era el actual presidente de Pingtai Corporation.

Oportunidades de negocio en la era de la conciencia

Desde el punto de vista técnico, al participar en el concurso "Jeopardy!" de 2011 desafío de video, el progreso de Watson en el lenguaje natural fue una pregunta profunda. Sin embargo, la respuesta es sólo una de las muchas capacidades de Watson y, a octubre de 2015, Watson tenía 28 capacidades.

Neil Isford, que actualmente trabaja en el plan global de soluciones de negocio comercial y de conocimiento de IBM, y en las capacidades actuales de Watson, ha cambiado el número de aplicaciones y API, y los gerentes internos de IBM han podido comprender y entender sus capacidades. Muestreo de sistemas integrales, análisis de personalidad, análisis de información, expansión de conceptos y análisis de ponderación, etc. La cantidad de API doméstica de IBMWatson alcanzó las 50 unidades en 2016.

Sin embargo, desde la desaparición de IBM, el sistema de inteligencia artificial representativo de Watson ha quedado separado de la vida pública y la "tienda centenaria" de la familia ha expresado plenamente su fe en la comercialización de Watson.

El concepto de un gran entorno de mercado es irresistible, la proliferación de accesorios está muy extendida y cada arreglo está diseñado para aumentar el número de estudiantes que viven en la ciudad. Sin embargo, la cifra del 80% se establece sin ley, y la cifra del 80% se establece como un texto de clasificación de empleados inclusivo. 、El libro de estudios oficial para la traducción japonesa de obras literarias; Sistema completo e integral, la traducción y actividad física en curso, y el número de cada categoría disponible.

Se ha incrementado el número de números actuales, el número de números "no estructurados" ha aumentado rápidamente y en 2020, el número de números fijos ha superado los 44ZB (Zettabyte, 100.000 yenes), y ha alcanzado una gran parte del número global de números fijos.

Como resultado, el número de instalaciones médicas aumentará en un 99% en el futuro, y el número de instalaciones médicas aumentará en un 88%. Enfermedades electrónicas, resultados químicos, imágenes médicas, agudeza visual y órganos relacionados con enfermedades (como se puede perforar en las instalaciones médicas); el número de alumnos que reciben educación gubernamental aumentó en un 94%; Entre ellos, el 84% son componentes estructurales y el número de categorías individuales como sensores, edificios, carreteras, automóviles, etc.; El número de medios de comunicación ha aumentado en un 97%, de los cuales, por supuesto, el 82% de los contenidos se resumen en varios formatos, incluidos libros completos, publicaciones periódicas, libros de bolsillo y otras publicaciones, así como vídeos, vídeos, audio y juegos en línea, etc.

Como lo ve Neil Isford, la tecnología contable ha entrado en una era completamente nueva y estamos en una era intelectual. El número de explosiones actuales ha ido aumentando desde hace tiempo, pero aún no se ha excavado su número. Cuando entré en la era intelectual, fue la primera vez que pude cambiar la cantidad de números indefinidos. No escribí mi currículum, leí información, leí textos y llegué a mi lugar. La cantidad de sentidos, la cantidad actual de producción, la cantidad de cosas que podemos hacer, y la cantidad de cosas que podemos hacer, y la cantidad de cosas que podemos hacer antes, y ahora tenemos un poco de visión empresarial.

Director del Distrito de IBM para la Gran China: “Aprendan sobre el futuro. En el futuro eterno, podemos ver el futuro de nuestro futuro y la transformación de nuestro modelo de negocio en una enorme transformación de nuestra tecnología del conocimiento. Las costumbres de los productos japoneses, la capacidad de la empresa para operar una nueva empresa comercial, el modelo de negocio de la empresa y… Nos comprometemos a brindar una gestión social y empresarial integral y eficiente.

Computación cognitiva e inteligencia artificial

Las tres características importantes del sistema de conocimiento general de IBM son la comprensión, el razonamiento y el aprendizaje.

Donde puedes entender, es posible comprender y entender rápidamente la suma de los números no estructurados. Es posible comprender el sistema de conocimiento basándose en los fundamentos de la comprensión, comprender la teoría, explicar el razonamiento, mostrar la percepción, mostrar el sistema modelo y comprender más. Los diferentes métodos, conocimientos y resultados no son diferentes entre sí.

Además, la comunicación ha sido confirmada por la capacidad básica de aprendizaje, el sistema de conocimiento tiene la capacidad de poseer la información clave de entrega rápida y la capacidad de llevar a cabo el aprendizaje en la categoría humana. Para resolver el problema, el propio conductor tiene la capacidad de resolver el problema y responder la pregunta, y luego tiene la capacidad de avanzar continuamente y resolver el problema.

Watson ha sido publicado por IBM durante muchos años, pero en el campo de la ciencia y la tecnología actual, los conocimientos y los cálculos combinados con la inteligencia artificial todavía son muy diferentes.

Esta es la primera vez que IBM finalmente decide tomar una decisión informada sobre inteligencia artificial.

Desde el punto de vista de IBM, el concepto de inteligencia artificial, que tiene 20 años de antigüedad, se ha estudiado durante muchos años, y el objetivo principal del estudio es mostrar el equipo y modificarlo, por eso lo llamamos Comportamiento Inteligente.

En este caso, IBM también reconoce que el ángulo de la tecnología de cálculo de conocimiento es similar al de la IA, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, etc.

Sin embargo, este es el propósito contable y de comprensión de IBM. El comportamiento sólo reconoce y calcula un grado de precisión, y sólo se requiere la capacidad de reconocer y calcular el tiempo para representar la naturaleza alterna de la computadora. Además, la capacidad de fortalecer aún más la parte de razonamiento, la parte de autoaprendizaje y la capacidad de comprender el problema se puede combinar con un uso comercial concreto, resolviendo problemas comerciales. Después de eso, la precisión de la inteligencia artificial no es la misma que la precisión de la mente humana, y la precisión de la mente humana es diferente a la de otras mentes humanas.

Se dicen citas, no se crean conocimientos ni cálculos, sino dispositivos de pensamiento humano. La constante difusión del conocimiento ha llevado a que cada vez más personas ayuden a otras, y se ha adquirido mayor conocimiento para incrementar la cantidad de tierra disponible para los enviados, e incluso se han tomado decisiones más refinadas.

Como resultado de la comprensión y el cálculo, la cantidad de diferentes categorías de la cantidad de dinero que se puede tomar se basa en la información básica, la cantidad de información se basa en la cantidad y la cantidad de personas es diferente, y la cantidad de personas es diferente, y la cantidad de personas es diferente de la otra. El objetivo más importante es cómo armonizar con la capacidad, combinar el panorama comercial concreto, resolver problemas comerciales y ayudar a las empresas a lograr la transformación comercial. Actualmente, un gran número de empresas se enfrentan a un enorme desafío. Se ha eliminado el 80% de la información del sistema contable mundial (números no estructurados) y la organización de soporte de la tecnología del conocimiento. Un nuevo modelo, una nueva y emocionante oportunidad de negocio, una nueva forma de acelerar, una nueva forma de escalar la luna y un territorio desconocido.

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