Parse.ly: la tasa promedio de visitas de clientes recomendada directamente es de 4,7 piezas.

Según las últimas investigaciones de Parse.ly, el número de personas que acceden a la red y la tasa de retención de la red son diferentes. El lector más leal, también la persona más popular que puede acceder a la dirección de correo electrónico, es la persona que puede acceder directamente a la dirección de correo electrónico.

Una vez finalizado el análisis de Parse.ly, en un mes de 2018 había más de 1.000 estaciones digitales, con un total de aproximadamente 8 millones de artículos y 10 millones de artículos. La tasa promedio de asistencia al programa fue de 4,7. La interacción social es la segunda categoría más alta, con un promedio de 2,7 conversaciones.

Hace un año se actualizó el número de usuarios y el número de usuarios que han visitado el sitio es de 2,1 veces por sesión en promedio. Cuando una persona adopta una perspectiva de autoinvestigación, generalmente es decidida y lógica.

El modelo mencionado anteriormente también refleja las cifras de Alemania, y el número de pasajes tomados de la fuente se puede ver en la siguiente tabla. Por ejemplo, el 39% del volumen de tráfico directo de personas que circulan y el 32% del volumen de tráfico de redes sociales. Por otro lado, sólo 1/4 (23%) de los que regresaron fueron encuestados.

El número promedio de entrevistadores durante el curso del estudio fue de 2,7 páginas por sesión, lo que equivalió a la cantidad de consultas directas. La tasa de revisión promedio (1,7) de las redes sociales de alta calidad recomendadas por cada participante por reunión fue de 1,7;

Se trata de un pequeño número de afirmaciones, cuando la persona en cuestión utiliza la búsqueda, cuando es más probable que la otra persona reciba el mensaje y cuando la información está presente, es posible que la otra persona utilice la estación de retorno de búsqueda. En este caso, al contactar con la estación lo importante es tomar medidas para investigar y recomendar directamente el traslado.

199IT.com Texto original: Parse.ly