La revolución de la IA en la medicina y la imagenología: una nueva era para la medicina de la sabiduría abierta

Autor: Zhang Hongxia Centro de Investigación de Salud de China Hospital Bolove de Beijing

Profesor Chen Zhenbo, médico jefe adjunto del Hospital Bolove de Beijing, Centro de Investigación Sanitaria de China

“Una nueva generación de revolución científica y tecnológica” es la cuarta revolución científica y tecnológica en tecnología, que es más emocionante que nunca, la tecnología de contabilidad, comunicación e inteligencia artificial (IA), también conocida como “Industria 4.0”. Las características centrales de la nueva revolución científica y tecnológica: digitalización, redes e inteligencia.

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A medida que avanza la investigación médica, se produce la creación, el refinamiento, la estandarización y la fusión de grandes números, y dependemos en gran medida de nuestros modelos numéricos, tecnología de la información, ciencia de los materiales y otras tecnologías teóricas y armoniosas. La base de una nueva era de progreso científico, innovación tecnológica y progreso constante en la ciencia médica. Durante la misión principal "145", se fortalecerán la inteligencia artificial general, la vida y la salud, las ciencias humanas y otras actividades, y la estrategia nacional se centrará en las capacidades científicas y tecnológicas estratégicas.

1. ¿Qué es la IA?

La IA es investigación, desarrollo, modelado, extensión y desarrollo de la teoría, métodos, tecnología y sistemas operativos de la inteligencia humana, y es una ciencia tecnológica completamente nueva. La velocidad y el grado de cambio que la IA nunca antes había tenido han cambiado nuestra comprensión del modelo de investigación médica japonés. La potente suma de potencias de cálculo de IA promueve el método de cálculo avanzado, el número de dirección biomédica es fijo y la suma de cálculos se cuantifica. La IA es una de las herramientas más importantes en el mundo del conocimiento científico, ya que ayuda a las personas a comprender el mundo más profundamente y proporciona información sobre cómo comprender la vida japonesa.

Imagen 2: Fragmento de huella dactilar

El sistema de inteligencia artificial médica cubre la construcción, el diagnóstico, el tratamiento, el transporte y la gestión, etc., y se puede utilizar para fines prácticos, resultados, imágenes, textos, música, etc., y completar tareas específicas del sistema.

2.¿La IA está disponible para su uso?

La presencia de la IA en la gestión de camas tiene la capacidad de desarrollar rápidamente la práctica médica y lograr una alta precisión diagnóstica y formular planes de tratamiento personalizados. Actualmente, la IA ya está en el mercado y se utiliza de forma más integral.

(1) Apoyo al diagnóstico: Analizar imágenes médicas a través de sistemas de IA y ayudar a determinar el número de camas de los enfermos. En comparación con la IA, es posible identificar rápidamente células cancerosas en una imagen patológica o es muy fácil analizar la enfermedad utilizando una computadora.

(2) Tratamiento médico personalizado: La IA se puede utilizar para comprender integralmente las circunstancias del paciente y brindar el plan de tratamiento más adecuado según el historial del estilo de vida del paciente y las enfermedades existentes. Estos diversos métodos ofrecen efectos terapéuticos prometedores, al tiempo que reducen los efectos secundarios innecesarios.

(3) Investigación de objetos: Los objetos comestibles existentes de IA se están desarrollando actualmente y, durante el curso del proceso de desarrollo, los aspectos importantes del pasado y el presente son importantes, se ha determinado la cantidad de organismos biológicos que se han analizado en el pasado, se han acelerado las nuevas moléculas de selección de material comestible, se ha acelerado el nuevo ciclo de investigación comestible y se ha reducido el desarrollo.

(4) Sistema de apoyo a la toma de decisiones sobre camas: utilizar tecnología de IA, desarrollar un sistema de apoyo a la toma de decisiones de alto nivel, apoyar al personal médico para determinar la cantidad de camas disponibles, proporcionar construcción de instalaciones médicas y apoyar el proceso de toma de decisiones sobre camas.

(5) Control del paciente: La tecnología de IA se puede utilizar para mantener el estado de salud del paciente, poder comprender su estado de salud, monitorear sus pautas de vida y salud en cualquier momento y monitorear su salud en las primeras etapas. Sigue el progreso de la ciencia y la tecnología y en el futuro podrás trabajar desde casa lo antes posible.

(6) Ciencia de las enfermedades epidémicas y educación pública: la tecnología de IA está actualmente disponible para su uso en la investigación de enfermedades epidémicas y la eficacia de las estrategias de educación pública y la crisis de salud pública en un lugar mejor.

(7) Mejora de la práctica médica: la IA puede mejorar la práctica hospitalaria, lo que puede compararse con un sistema de inteligencia inteligente, aumentando la eficiencia del uso de los recursos médicos, reduciendo el tiempo de espera de los pacientes y aumentando la eficiencia de la práctica hospitalaria.

Imagen 3: Fragmento de huella dactilar

3.¿Está disponible la IA en el departamento de imágenes?

El uso de IA en la medicina de imágenes busca revolucionar el campo, aumentar la precisión y eficiencia de las imágenes y mejorar gradualmente el aspecto de las mismas. El panorama general de la inteligencia artificial muestra un alto grado de eficacia en el diagnóstico de enfermedades. Lo que sigue es una tecnología de IA trivial para uso actual.

En el área del aneurisma pélvico: adenocarcinoma anterior, adenocarcinoma de mama, etc. En comparación con el adenocarcinoma frontal, la IA se puede utilizar para identificar automáticamente una enfermedad cancerosa sospechosa y evaluar la probabilidad de que ocurra como enfermedad cancerosa.

Síntesis: Análisis de componentes principales, enfermedad de pequeños vasos, accidente cerebrovascular, irrigación, etc., similar a la irrigación, posible irrigación automática, diferentes áreas de baja irrigación, pérdida de sangre, flujo sanguíneo, etc.

Vasos sanguíneos: vasos pulmonares principales, vasculatura, vasos de la cabeza, vasos coronarios, vasos principales, vasos de las extremidades inferiores, etc. En comparación con la embolia pulmonar, la IA puede identificar el área de la embolia pulmonar, tomar una imagen de realidad virtual, ver directamente, es posible ver directamente la embolia pulmonar y también es posible obstruir el vaso sanguíneo. Movimiento coronario, la imagen VR de la arteria coronaria, que se puede mostrar en detalle, el grado específico de estenosis del vaso sanguíneo, las características del obturador y las características del obturador.

Pecho: tejido pulmonar, tejido muscular, hueso, etc., material de tejido pulmonar, número de IA, fuerza física, rapidez y precisión. Tamaño, calidad (similar al pulido del vidrio es realista), es posible cambiar el tamaño, es posible cambiar el tamaño, el tamaño y la calidad se pueden cambiar. Como resultado del uso de la IA, la cantidad de trabajo que el especialista en imágenes puede hacer, por lo que el especialista en imágenes tiene muchas conversaciones en los pulmones, el especialista en imágenes puede comprender fácilmente y la IA no se reúne, y cada punto clave se puede abrir. Este tipo de automatización ha aumentado la velocidad del análisis y la consistencia y uniformidad del análisis de imágenes. Por supuesto, también falta IA, y no es seguro que exista un juicio basado en la calidad del desempeño, pero también es sensible y claro. Para determinar la densidad específica de los vasos sanguíneos, esta es el área donde cambiará la demanda futura.

心脏: 心脏MRI función cardíaca. En determinadas circunstancias, la función de IA puede calcular automáticamente el grosor del corazón, el volumen de la cámara cardíaca y la función del corazón.

Osteología: Fracturas. La IA también se puede utilizar para detectar fracturas, y el médico de urgencias debería poder informar sobre el dispositivo faltante cuando esté presente. En particular, el paciente tenía una pequeña fractura oculta y el efecto de observación de IA fue muy bueno para un joven médico residente.

Lenguaje educativo: La IA se puede utilizar para cultivar la educación médica en la industria japonesa, proporcionar exámenes de imágenes virtuales y habilidades de examen para estudiantes de medicina, y otras habilidades de examen para estudiantes de medicina.

Foto 4: Fragmento de huella dactilar

Por supuesto, hay algunos pequeños defectos en el departamento de imágenes de IA, pero la sensibilidad es alta y la sensibilidad es baja. Cuando la calidad de la imagen es mala, el contenido de movimiento u otros tipos de imágenes son deficientes, la precisión del reconocimiento de IA disminuye y la diferencia en la apariencia es fácil. Esta es una dirección que mejorará la demanda de IA en el futuro. Al mismo tiempo, la IA se puede utilizar para guiarlo fácilmente a través de una serie de problemas y cuántas protecciones privadas tiene, y la revisión de la IA es responsable de la división de los problemas, etc. Debido a esto, en el futuro, la demanda de tecnología en el nuevo mundo, la ley y el tiempo requerido para la construcción del marco legal es el punto de equilibrio deseado.