¡Un gran avance! ¿La IA llena un gran espacio en blanco en el cálculo de la calidad de las proteínas, o el misterio del cáncer, la demencia y la enfermedad?

Introducción

La epidemia, la demencia y otras enfermedades misteriosas son la causa principal de la enfermedad mortal y el impacto de la enfermedad en la población más grande del mundo, que es una de las tres poblaciones más grandes del mundo. Entre ellas, las enfermedades degenerativas son principalmente enfermedades crónicas de altos ingresos, que son más importantes para la salud y la calidad de vida de una persona.

Con un conocimiento profundo de la calidad de las proteínas, su estructura y el método de funcionamiento, en el futuro hemos decidido brindar atención importante para enfermedades menores. A principios de la década de 1950, comenzaron las investigaciones sobre el problema de los defectos de calidad de las proteínas. Con la llegada de AlphaFold, los científicos y los investigadores han logrado un cambio importante en la calidad de sus proteínas de investigación.

Ahora, la IA aplicada a las ciencias de las proteínas ha logrado un nuevo avance.

En un futuro próximo, trabajaré en la Universidad de Hong Kong, en el Hospital de Investigación Infantil de la Universidad de Tokio y en el equipo de investigación de la Universidad de Ciencia y Tecnología. Aritmética universal para propiedades estructurales específicas de las proteínas, la investigación sobre las propiedades de las proteínas ha llegado al campo de las proteínas intrínsecamente sin orden (IDP).

Los IDP son las tres propiedades estructurales de las proteínas más importantes que se pueden determinar sin ningún compromiso legal y tienen un significado biológico importante que debe reconocerse en el sistema de salud, así como en la fisiopatología de diversas enfermedades. Debido a la variación en la calidad de las proteínas, las características de los IDP son un alto grado de libertad, movilidad local y alta movilidad, que actualmente son muy desafiantes.

Este estudio no requirió que se presentara la teoría existente, y se presentó el nuevo método de diseño, se cambiaron los IDP, se estudió el equipo utilizado y se introdujo el modelo. IDP Como conjunto de atributos, proporcionamos nuevas herramientas para calcular la calidad de las proteínas y entendemos que existen muchos tipos de enfermedades degenerativas. enfermedad, enfermedad de Kanamori, atrofia y esclerosis de la piel), el mecanismo de la enfermedad de varios tipos de cáncer y el desarrollo de nuevos biomateriales.

Revisión de investigación complementaria “Diseño de variantes de proteínas intrínsecamente desordenadas con diversas propiedades estructurales” en Science Advances.

¿Dónde compro IDP?

Una vez presentado el edicto, se aplicó el método específico al nuevo Este y al nuevo Oeste. Después de la traducción precisa de la versión plegada, podrá crear un nuevo producto de papel en el futuro. Se escribió el mismo papel, se cambió el cambio, se completó el cambio, y se completó el vuelo, y el elefante conquistó el vuelo.

Durante un largo período de tiempo, la molécula de ácido puede descomponerse en una forma específica y no tiene ninguna función. Como regla general, las moléculas pequeñas se han utilizado desde hace mucho tiempo en la producción de proteínas. Un conjunto de instrucciones para seleccionar el ADN de selección de ácido básico. Una vez creada, la forma 3D final de la proteína se transforma en una curva de precisión multidimensional instantánea y en la forma 3D final de la proteína.

Como resultado, la calidad de la proteína no es buena, por lo que se completa la alta eficiencia y el proceso de progreso en el cuerpo humano es una serie de fracasos. Biotoxicidad que resulta en muerte debido al desarrollo de propiedades proteicas que pueden ocurrir si ocurre la reacción. Muchas enfermedades y discapacidades, muchos casos de deterioro celular, tienen su origen en la calidad de las proteínas. Si se modifica la calidad de la proteína, es posible que se forme un grupo, lo cual es un signo de una enfermedad degenerativa como la enfermedad de Kanamori.

Por lo tanto, es muy importante que entendamos la forma molecular 3D de las proteínas y tratemos las enfermedades degenerativas.

Sin embargo, a medida que el campo de la biología estructural ha llegado a buen término, la investigación se ha centrado en el desarrollo de propiedades estructurales tridimensionales de proteínas y ácidos nucleicos, y en la actualidad existen muchos conocimientos fundamentales sobre las funcionalidades del sistema "orden-estructura-funcionalidad".

Por lo tanto, la calidad de la proteína de los eucariotas es de aproximadamente el 30% y la calidad de la proteína de la estructura 3D es fija, por lo que hay un ligero cambio en la calidad de la proteína. IDP, también denominadas “áreas desordenadas inherentes” (IDR), en el contexto de otras propiedades proteicas estructuradas. IDP e IDR Los diversos aspectos importantes de cada tipo de desempeño en el sistema molecular, la estructura y la función del sistema.

Desplazados internos Una combinación de varias enfermedades degenerativas (como atrofia de la piel, atrofia de la piel y atrofia de la piel) y una combinación de múltiples cánceres y deterioro funcional. Los agregados moleculares de los organismos vivos existen en el entorno celular y existen muchos tipos de capacidades orgánicas celulares sin membrana, que son características muy importantes en la biología celular y las enfermedades.

Para comprender mejor el campo de la biología y las enfermedades humanas, Paul Robustelli, profesor asociado de la Escuela Especial de Ciencias, actualmente tiene una comprensión mutua de los desafíos del mundo: "La biología de la construcción requiere herramientas de investigación trascendentales definidas en 3D Como resultado de la investigación sobre las propiedades estructurales de las proteínas, ¿cómo determinamos el orden de los IDR, la distribución de la forma de la estructura en la solución y la distribución de los diversos tipos de función y función en la enfermedad?

Cálculo futuro del desarrollo de la calidad de las proteínas IDP

Los desplazados internos no tienen limitaciones, pero por lo general tienen diferencias estructurales no ajustables, es imposible formular estructuras estructurales estructuralmente específicas y, por lo tanto, están limitados en sus características estructurales.

Aquí, Francesco Pesce ha decidido resolver el problema. A partir del modelo de cálculo de CALVADOS, actualmente conocido como modelo de cálculo, se han diseñado otros cálculos para ser utilizados en la producción de todo tipo de IDP. Tenga en cuenta que los IDP del A1-LCD son los mismos que los del modelo A1-LCD.

Otros han diseñado un sistema aritmético general para propiedades estructurales y proteicas específicas. El método de cálculo se puede utilizar para simulaciones de grano grueso y cálculos libres, que se pueden utilizar como una combinación de patrones y métodos especiales, para buscar avances en el espacio de la secuencia y crear una jerarquía de calidad de proteína específica con una estructura objetiva. Los investigadores utilizaron el método de cálculo para diseñar muchos tipos de cuerpos de modificación de proteínas, y el resultado se expresó como resultado de que el método de cálculo tiene la capacidad de diseñar diferentes densidades, interacciones largas, separación de fases y cuerpos de modificación de proteínas.

A medida que el método de cálculo recorre el espacio de órdenes de búsqueda, utiliza un modelo de grano grueso altamente efectivo para cada orden dada su estructura y sistema de calidad. Utilice CALVADOS como un modelo de dinámica molecular (MD) de grano grueso y genere IDP como un conjunto de estructuras. La Sociedad de Matemáticas utiliza el método de cálculo de tarjetas especiales de Meng (MCMC) para resolver el problema del espacio de orden y sus características estructurales (generalmente el modelo MD y la capacidad de cálculo libre). En el proceso de mejora general, se estableció el arreglo ácido base específico y el objetivo específico fue organizarlo como una expedición especial.

Niño | El equipo de investigación ha diseñado una descripción general de la aritmética jerárquica de los desplazados internos.

Es posible calcular los IDP con características estructurales específicas, como el grado de detalle, el contacto a largo plazo y la tendencia a la separación. Además, es posible explorar el espacio de jerarquía de búsqueda, y hay una nueva y especial jerarquía de IDP. La escuela de investigación utiliza equipos para estudiar algoritmos de aceleración de modelos y su efectividad.

En el futuro, cuando se construya el equipo de investigación, se cambiará el espacio de orden de búsqueda y se cambiará el espacio de orden de exploración. Además, los estudios de equipos sugeridos por el autor son particularmente importantes cuando se trata de mediciones que se pueden mejorar y cuya eficiencia se puede calcular mediante cálculos químicos. Además de esto, el método de cálculo se puede utilizar para diseñar una jerarquía específica, y también es posible la posibilidad de contactar con una jerarquía específica.

IA para proteínas, un camino directo

En la década de 1960, los científicos comenzaron a investigar las propiedades de las proteínas y en ese momento se desarrollaron y analizaron las principales tecnologías como la radiación de rayos X y la resonancia magnética nuclear (RMN). Como resultado del rápido progreso de la tecnología computacional, los investigadores han desarrollado un nuevo método de cálculo que ha llevado al desarrollo de la calidad de las proteínas.

En 2016, el autor propuso la precisión del análisis de contacto de residuos de calidad de proteínas utilizando ResNet. A partir de los resultados anteriores, se han llevado a cabo una serie de combinaciones de combinaciones y una fase de investigación matemática y de aprendizaje profundo, por ejemplo, AlphaFold (extensión de distancia de peso lateral) y la expansión de David Baker. trRosetta (introducción de Chongyu lateral, información de ángulos de dos lados, etc.), marco ResNet completado de manera uniforme.

En 2020, AlphaFold2 estuvo en CASP14 y alcanzó una tasa de éxito del 98,5%. En 2021, la empresa Science de David Baker desarrolló RoseTTAFold, una herramienta de prueba de calidad de proteínas que utiliza tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PLN), importa directamente el análisis de múltiples secuencias (MSA) y proporciona información sobre cómo analizar la calidad de las proteínas, lo que permite la precisión de CASP14. AlphaFold2 Aimemi. Aquí, el modelo básico de secuencia de calidad de proteínas, también conocido como modelo de lenguaje de proteínas (PLM), es el material de partida para el modelo de secuencia de calidad de proteínas.

A finales de 2022, Meta Company lanzará ESM-2 y ESMFold, el modelo de lenguaje de proteínas más potente y poderoso del mundo en este momento. En 2024, David Baker presentó RoseTTAFold All-Atom (RFAA), un nuevo tipo de método de desarrollo estructural, capaz de representar con precisión moléculas atómicas 3D en sistemas biológicos, propiedades integrales de proteínas, ácidos nucleicos, moléculas pequeñas y modificación química metalúrgica.

Excluyendo los avances actuales en la investigación de la calidad de las proteínas, la inteligencia artificial (IA) y otras capacidades multidireccionales en la investigación de la calidad de las proteínas, la calidad de las proteínas y otras interacciones biomoleculares, el diseño de proteínas, la investigación de la calidad de las proteínas, etc. Mirando hacia el futuro, ampliando el alcance de la tecnología de IA y su impacto, llenando los vacíos en el campo de la investigación de la calidad de las proteínas.