Salida de la Conferencia de la Sociedad de Inteligencia Artificial

El 13 de octubre, el gobierno de los Estados Unidos anunció lo siguiente: 《Preparación para el futuro desarrollo de la inteligencia artificial》 y 《Guía de estrategia nacional de investigación y exhibición de inteligencia artificial》, Baidu Li Yan Hong, autor La inteligencia artificial es el futuro y, al mismo tiempo, hace 360 ​​años, había muchas burbujas de inteligencia artificial y, desde la búsqueda de inteligencia artificial, ha caído en su lugar.

No hay duda de que la inteligencia artificial es un punto caliente en su desarrollo, pero ¿sigue siendo la misma que antes? ¿Es éste el comienzo de un colectivo de seres humanos de primer orden? Los principios básicos son los mismos y la siguiente pregunta es explorar el texto.

La exposición de inteligencia artificial es una bola de nieve

El desarrollo de nuevas tecnologías se debe a la felicidad y el entusiasmo de las personas y depende del ciclo de reacción positiva entre la tecnología y la industria. El cambio en la velocidad de la CPU es pequeño y el cambio es fuerte, y el hecho de que la velocidad se mantenga alta y el resultado son varios efectos positivos y negativos. La inteligencia artificial ha fracasado en los últimos tiempos, y la principal razón de este fracaso es que aún no se ha producido en el mundo industrial.

En nuestra sociedad, dependemos en gran medida de la inteligencia humana, que es la base de la civilización humana, y la inteligencia artificial es la base de la civilización humana.

Cualquier punto de avance puede compararse con imágenes de diferentes ciudades, personas visitando la ciudad, viendo casas, tráfico, etc., y varias otras escenas. La inteligencia artificial se encuentra ahora en un estado directo, lo que significa que es realmente capaz de producir una industria verdaderamente capaz. Al observar la tasa de entrega, debe prestar atención a la diferencia de tráfico, debe prestar atención a los detalles técnicos, la tasa de entrega es baja, el costo real es real y la cantidad que puede alcanzar. El alcance que se puede alcanzar se considera un punto de partida y, después de eso, la demanda de mayores insumos es más amplia que en la industria comercial, y no es tan fácil viajar por la casa como es imposible hacerlo.

Se puede utilizar por primera vez, se puede poner en uso y, al mismo tiempo, se puede expandir la industria comercial. Una vez formados, los diversos tipos de tecnología no deben ser desarrollados ni modificados por el poder humano.

La primera ola de inteligencia artificial se limita al primer punto, y cuando la gente está presente, es similar a la muerte de la inteligencia artificial. La gestión costó más de 10 millones de yenes, en comparación con la primera familia comercial exitosa R1 en la operación exitosa de DEC, después de esto, el departamento D EC tiene una historia familiar de 40 personas, pero a medida que la especie se expande, aún es posible obtener y conservar los registros.

Desde entonces, la ola de inteligencia artificial ha sido diferente a la anterior, y los puntos clave han sido diferentes entre sí desde el primer paso de la formación, y la expansión de la profundidad ha aumentado:

Técnicamente, el aprendizaje profundo ha mejorado significativamente la precisión de diferentes lenguajes, en comparación con el 70% de hace más de 20 años, y ahora más del 95%, y la GPU ha seguido mejorando a medida que se ha avanzado. Velocidad de cálculo, basada en el sistema numérico de nVidia, tarjeta de cálculo deducida por inteligencia artificial, comparación entre dos caminos hacia una plataforma fuerte, velocidad de cálculo proporcionada 60 veces, inferencia y altura 16 veces izquierda y derecha.

En los negocios, el sistema de aprendizaje automático está estructurado de diversas maneras, DeepMind ha probado el algoritmo de AlphaGo para utilizarlo en Google IT, y el resultado es una reducción del 40% en el coste. Se mejoró el aprendizaje de las máquinas Apple para uso local, similar a la protección de fotografía manual del iPad Pro. Es posible ver la estructura básica de la IA para cada industria.

Hasta ahora sólo tenemos unas pocas reacciones positivas y negativas a la primera espiral, pero sólo hay una primera espiral. Debido a la falta de acceso a la escuela blanca, ¿por qué existe la necesidad de exploración después de que comienza la espiral? Debe haber una gran cantidad de jugadores en el Este y el Oeste, con una amplia variedad de talentos para contraatacar.

  Propiedad de: Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial en realidad se puede utilizar en cualquier campo, sea relevante o no, pero hay tres categorías básicas: inteligencia humana. Método de alternancia (alternancia de discurso integral y varios métodos nuevos de presentación de AR); Uno es la automatización del frontend; Uno es el control numérico de la parte trasera.

El ejemplo más típico de esto es AR, que alterna entre sonidos japoneses y japoneses.

La RA se puede usar para moverse muy rápido, y se puede comparar con gafas tradicionales (como Hololens, Meta, etc.), y también se puede usar como una función especial de uso único portátil, como Tango, y, por supuesto, se puede usar como una función de uso único, en comparación con Pokémon. Sin embargo, el punto principal de AR para el reconocimiento humano es el método alterno de cambio, el núcleo del método alterno es en realidad el espacio de números mixtos, el espacio real de la realidad, la tecnología dependiente del núcleo es el avance en la inteligencia artificial y el producto específico es el uso diferente del método alterno.

Yo siempre hablo Siri, Echo, etc. Debido a los diversos cambios alternativos, es importante crear una nueva plataforma de contabilidad de propósito general en los Estados Unidos, que lo guiará a través de los cambios que realice y cómo el puntero del mouse conducirá de DOS a Windows.

讨论组织方法、它较允论的方面它认证并刚性、Sin embargo, en la práctica, el tipo general es el núcleo de reemplazo final, la influencia es profunda. Si lees la PC mutuamente, el cambio en la comunicación mutua es la única causa del cambio. Si toca la pantalla, asegúrese de orientarse con precisión. Una vez hayas completado la transferencia, podrás interactuar con varios tipos de aplicaciones representativas (Taobao, Música, Hoy, etc.). .

El ejemplo más típico de automatización en la fase frontal es el robot autónomo.

Hasta ahora, antes del avance de la inteligencia artificial, era posible la automatización posesiva y, con ella, la automatización discrecional limitada. Si bien es fácil ver la situación real de la situación actual, también es fácil comprender la diferencia básica del tipo de automatización, y la condición de la situación pasada es la misma que la condición de la situación anterior. Debido a esto, Office Word tiene un problema muy fuerte con Windows, por lo que hay tantas condiciones diferentes para elegir.

Sin embargo, si actualmente existe un proceso de aprendizaje profundo en los conceptos básicos, no es posible continuar con este proceso. También es posible estudiar el proceso detallado de una manera más precisa y controlada, pero el aprendizaje en profundidad no es efectivo para controlar el proceso. El grado de automatización que los humanos han desarrollado siempre ha sido diferente, y el grado de automatización que los humanos han desarrollado siempre ha sido diferente. La persona del equipo está en la línea de agua, el producto específico se compara con el automóvil y la persona del equipo que puede producir más de un tipo de equipo después de eso, y la persona del equipo que es la más capaz de producir el producto. Hay dos tipos de equipos y operaciones humanas, sin embargo, hay ciertos tipos de equipos y operaciones humanas que no son precisos en términos de exactitud.

Se pueden realizar varios tipos de efectos de inmersión profunda móviles autónomos en cada área dependiendo de la operación humana real y, dado que se puede realizar la construcción, se pueden operar máquinas sin humanos + máquinas de excavación sin seres humanos (dirección orientada a Skycatch y Komatsu), la línea de producción industrial se puede operar sin operación humana, etc. (dirección orientada a Baxter).

El uso típico del análisis fraccional es el proceso de análisis de números grandes análogo de IBM Watson. La selección de avances médicos de IBM es muy lógica. La historia médica general del personal médico general es generalmente excelente y el reconocimiento de imágenes y los avances técnicos son buenos. En realidad, esto equivale a un modelo diferente de cambio de enfermedad y, sin embargo, todavía hay casos de profesionales médicos que son objeto de abuso de inteligencia artificial. Naturalmente, este es el mismo modelo que se puede utilizar en diversos campos, como la medicina, las finanzas, la seguridad, la construcción, etc.

Una mirada a las tres principales tendencias en inteligencia artificial, nuestra tecnología de resurgimiento y las tendencias comerciales:

Este es el comienzo de la guía innovadora del aprendizaje profundo + GPU, reconocimiento de sonido, reconocimiento de imágenes, etc., y la velocidad del reconocimiento y el progreso. Después de eso, hay varios tipos de avances que se pueden lograr en ciertas áreas pequeñas, como encontrar personas diferentes. Naturalmente, ambos tendrán que traer su propio capital. Después de eso, hubo un ligero cambio en el área, un cambio similar en el personal, la conducción automática, el análisis numérico, etc., y varios tipos de recursos se cambiaron drásticamente y se intervinieron en este momento.

La visión básica es que el verdadero progreso está en un área pequeña y grande, pero una vez que el progreso es exitoso, la siguiente persona también lo es. La tendencia actual de la tecnología es tocar fondo, y después de eso, la tecnología en sí misma se mejorará y se fortalecerá. Una vez que se logró el progreso para adquirir un área pequeña sin ley, se comparó con cinco años de fracaso para lograr el éxito, y la siguiente ola de inteligencia artificial podría hacerse realidad.

¿Es posible utilizar inteligencia artificial?

Como resultado, la próxima ola de inteligencia artificial es el lugar donde la marea realmente cayó, y la industria cinematográfica ha estado trabajando, y mucha gente la ha explorado, y nunca más se ha expandido. La cuestión de cómo explorar ideas anti-controvertidas, ¿es posible abrir una sección en inteligencia artificial?

La razón básica para la ampliación de cada categoría es que la población está concentrada en un número pequeño de áreas y el número de niños en un número pequeño de áreas es limitado. Por lo tanto, el área donde se está drenando la población es muy baja y el área no es lo suficientemente fuerte.

¿Cuál es el problema central desde el inicio del presente? Se han organizado exposiciones de ciencia y tecnología en Vietnam y la ciudad de Oshiro se ha convertido en Vietnam. La respuesta es la primera, la capacidad técnica es el apoyo de la zona central del centro, y la segunda es la fuerza del apoyo técnico de la zona central.

Ahora que hemos dejado de trabajar, nos centramos en promover el progreso. La entrega de una región es perfecta, la entrega es perfecta; La entrega es perfecta. Es posible explorar la exposición y el centro de la ciudad tiene una variedad de conexiones entre las tres partes.

Sin embargo, la inteligencia artificial y otras ciencias y tecnologías son similares, pero la estación tiene una gran demanda. Como resultado, la RA es verdaderamente exitosa, es posible lograr empleo público en diferentes áreas y la educación de alta calidad tampoco depende de la provisión de recursos didácticos insuficientes. ¿Es conveniente para la gente venir a Nagoya para obtener trabajo, educación de alta calidad, servicios médicos y otros servicios sociales y otros empleos, o existe demanda de vivir en áreas de clase alta?

La distribución de la población futurista podría llegar a ser lo más diversa posible:

Esta es Beijing, una ciudad grande con una población de entre 1 y 2 personas. Durante este período, participaron varias provincias, cada asociación provincial se estableció como una superciudad regional y, al mismo tiempo, las ciudades y aldeas 3-4 desaparecieron.

Por otro lado, la población está distribuida de manera bastante uniforme, cada persona puede llegar a otros lugares felices, pero es mucho más próspero, y también más cómodo para vivir.

La inteligencia artificial es similar a este tipo de ciencia y tecnología.

Conclusión

En una descripción de alto nivel, este es un nuevo libro 《 La transformación definitiva: cómo la inteligencia artificial impulsará el cambio social 》 La idea de expresar una voluntad parcial es que nuestro futuro en realidad lo está imitando, pero el futuro de la inteligencia artificial es 100% seguro. Por lo tanto, la Escuela de Humanidades de la Universidad de Ciencia y Tecnología (como en 360 Qing Shui Cheng del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial en la Universidad Nacional de Nuevo Canadá), y el Instituto de Investigación Científica (como en la Academia de Ciencias Musicales de la Universidad de China), etc., fueron capaces de ejecutar y mantener las siguientes oleadas.

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