Revisión de la clínica, ¡revisa la IA!

Dirigir:

Durante mi vida diaria, no tengo que ir al hospital cuando tengo que ir al hospital. ¿Pero lo sabes? El sistema de IA continúa realizando exámenes médicos y participa en la defensa de la salud humana.

Sin embargo, en este ámbito el sistema de reconocimiento de imágenes médicas mediante inteligencia artificial ha adquirido especial relevancia. En la parte inferior, utilizaremos IA para identificar la imagen, echaremos un vistazo a la IA + medicina y veremos cómo la ciencia y la tecnología encajan en la sociedad.

Dificultades en la identificación de imágenes médicas:

Cuando voy al hospital a atender a un paciente, puedo enviar un gran haz de rayos X o una TC, un haz magnético nuclear, pero necesito un haz de rayos X de alta calidad, pero no es fácil entender la imagen médica.

Al mismo tiempo, se muestran imágenes de TC y de resonancia magnética nuclear en diferentes momentos. Entre las muchas imágenes que se han hecho sobre la carrera del médico especialista en imágenes médicas, la opción más probable es que esté enferma y otros estudiantes de medicina puedan consultarla.

Neto [libro de capacitación y tecnología de inteligencia artificial médica de 2018], el número de imágenes médicas en nuestro país ha aumentado un 30% por año y el número de imágenes médicas ha aumentado un 4,1% por año. El camarógrafo del hospital de tercera clase de la familia tiene un video cada vez que ve la práctica médica de Wanzi.

Actualmente, debido al alto costo de operación, existe una diferencia en la disponibilidad de estudiantes de medicina y admisiones para entrega inmediata.

Además, puede ser diagnosticado rápidamente por un médico en una etapa temprana, incluso si la enfermedad ya está presente. Según la Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer (IARC), en 2022 el cáncer de pulmón fue la enfermedad oncológica con mayor tasa de morbilidad y mayor tasa de mortalidad en China.

Nezu 《Diagnóstico temprano de cáncer de pulmón, conocimiento común chino-estadounidense (edición 2023)》》, Cómo diagnosticar el cáncer de pulmón en etapa temprana (etapa I), La tasa de supervivencia a cinco años es del 77% al 92%, sin embargo, si el paciente aún es diagnosticado en la etapa III-IV, la tasa de supervivencia a cinco años es del 10% al 36%.

Sin embargo, los síntomas del cáncer de pulmón en estadio I no son claros y las radiografías son diferentes entre sí, por lo que se requiere el uso de una TC helicoidal de bajo volumen. Sin embargo, el cáncer de pulmón se presenta en etapas tempranas, con una combinación de condiciones benignas y discapacitantes, y en otros casos.

La IA puede hacerlo mejor:

Tras el lanzamiento de CNN (CNN), el área de reconocimiento de imágenes por inteligencia artificial fue rápidamente adquirida. Al mismo tiempo, tomamos prestados métodos de aprendizaje profundo y de cálculo, aprendimos a utilizar la IA como guía para la obtención de imágenes médicas y luego examinamos la formación médica de los asistentes. A raíz del diagnóstico de una determinada enfermedad menor, la aparición de una persona japonesa muy talentosa es la belleza de la familia.

En comparación, la primera exposición de investigación en 2019 mostró el éxito de la IA en el diagnóstico temprano del cáncer de pulmón.

Los investigadores utilizan 45.000 combinaciones multiorden de cálculos de TC de tórax. Una vez finalizado el diseño, el científico realizó el modelo de IA y analizó el progreso de la nueva imagen de TC, y el resultado fue una comparación de los resultados de la producción del radiólogo profesional del sexto lugar.

Como resultado, la proporción de fugas de IA es inferior al 5%. La tasa de eficiencia de la IA también es baja, un 11%. Sin embargo, se pueden tener en cuenta las circunstancias que rodean al cáncer de pulmón. Para obtener más información, consulte la prueba del modelo de IA.

Como resultado, el modelo de Noh se extendió, no se plantearon dudas, el Noh se redujo enormemente, se eliminó el poder de la ingeniería médica y, al mismo tiempo, cada vez más personas pudieron recibir tratamiento rápidamente.

Al mismo tiempo, comenzamos a difundir la tecnología tradicional.

En 2021, nuestro hospital nacional de tercer nivel se incorporará al departamento de neumología. Este sistema tiene la capacidad de diferenciar entre imágenes de TC, si se trata o no de cáncer de pulmón, y además es capaz de hacer un diagnóstico detallado sin necesidad de examen a simple vista.

En enero de 2024, el director de esta empresa será asignado al hospital de Heyongjidian, Hospital Xinhua, distrito de Tongzhou, Beijing. Como resultado de la expansión de las instalaciones médicas basadas en el sistema existente, ha surgido el problema del desequilibrio de los recursos médicos.

Por supuesto, este es un ejemplo de diagnóstico precoz de cáncer de pulmón. La IA se puede utilizar en muchas áreas, como el diagnóstico de cáncer de mama, el diagnóstico de enfermedades de la membrana inducidas por diabetes, el diagnóstico de enfermedades de la piel, el diagnóstico de enfermedades vasculares cardíacas, etc., y otras funciones importantes.

La aparición de la asistencia diagnóstica mediante IA, la posibilidad de cambios importantes en la educación médica y el avance de la protección de la salud humana.

El reconocimiento de imágenes con IA aún es deficiente:

Sea posible o no, el reconocimiento de IA depende de la precisión de la cantidad de alta calidad y del número de notas. Sin embargo, el número de imágenes médicas y el número general son diferentes.

Por ejemplo, desde donde una persona común puede adquirir un coche, existen muchos objetos como una carretera, una luz roja, una persona caminando, un coche, etc.

Sin embargo, si eres un estudiante de medicina que está interesado en la cantidad de imágenes médicas, es difícil aumentar el número de cursos que puedes recibir.

El análisis de diferentes imágenes médicas es un área de investigación relativamente nueva, y un gran número de científicos de todo el mundo han contribuido a esta área de investigación. La asociación ICCAI también se ha integrado en la ciencia de la computación de masas, la medicina, la ingeniería y la física, y publica más de 1.000 artículos académicos cada año.

En el futuro, la tecnología IA promoverá el desarrollo de la industria médica y más personas podrán disfrutar de una mejor atención médica.

Materiales de referencia:

Han B, Zheng R, Zeng H, et al. Incidencia y mortalidad por cáncer en China, 2022[J]. Revista del Centro Nacional del Cáncer, 2024, 4(1): 47-53.

Sociedad China de Medicina, Rama de Medicina Respiratoria. (2023). Diagnóstico precoz del cáncer de pulmón: Consenso nacional de China (edición 2023). Sociedad China de Medicina Respiratoria, 46(1), 1-18.

Yuan Qin, Shengjin Li. Avances en la investigación del diagnóstico temprano del cáncer de pulmón[J]. Avances en Medicina Clínica, 2024, 14: 2406.

Ardila D, Kiraly AP, Bharadwaj S, et al. Detección integral del cáncer de pulmón mediante aprendizaje profundo tridimensional en tomografía computarizada de tórax de baja dosis[J]. Medicina natural, 2019, 25(6): 954-961.

《Libro sobre provisión de tecnología de IA médica de 2018》

Autor: Yunkei Okina Fusakusakusho

Profesor: Qin Zengchang, Profesor Asociado, Facultad de Ciencias de la Automatización e Ingeniería Eléctrica, Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing

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